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信息时报讯（记者 张漫 通讯员 周晋安 甄晓洲）躺在病床上做超声检查、鼻息肉精准诊断减少复发……7月29日，在中山大学附属第三医院召开的人工智能科研成果发布会上，一系列最新落地的人工智能科研成果纷纷亮相，将困扰着医患的多个难题一一破解。 “5G与超声的结合，实际上就是为了解决超声检查一直存在的痛点。”中山三院副院长任杰解释，超声在现代医疗中，发挥着越来越重要的作用，就像医生的眼睛，帮助医生看到患者身体内部的器官发生了什么病变，然而在医生依赖超声的同时，也面临着几大困境。首先，高水平的超声科医生稀缺，全国超声科人才缺口至少15万；其次，基层医生为病人做了超声检查，往往不知道怎么诊断；再则，很多重症病人很难起床去超声科做检查。有了5G，这些问题就迎刃而解。 据介绍，中山三院与联通共同打造5G远程超声，利用5G技术大带宽、低时延的特性，将基层医院超声科医生的操作手法、操作流程进行全面采集，并将数据同步传递至中山三院会诊中心，中山三院专家可以实时指导基层医生如何诊断。此外，在5G技术的应用下，中山三院在医院ICU、手术室、重症病人床边配备了超声机，普通医生为躺在病床上的患者做超声检查，影像可以同步传到超声专家面前，极大地方便了重症病人做检查。 鼻息肉AI病理诊断云平台：AI诊断速度比人力快几十倍 中山三院副院长、过敏科主任、耳鼻咽喉头颈外科副主任杨钦泰教授介绍，慢性鼻窦炎在我国的发病率达到8%，而部分鼻息肉往往很难根治。杨钦泰教授团队研究发现，鼻息肉治疗后经常复发，与其诊断不精准有很大关系。 “鼻息肉不同类型的诊断，主要依靠病理医师评估随机10个高倍镜视野下嗜酸性粒细胞占总炎症细胞的比例。然而，每个病理玻片有成百上千个视野，不同视野下嗜酸性粒细胞的比例又存在明显差异，这样就会存在明显抽样误差，从而引起鼻息肉诊断不精准。如果将一张病理玻片全视野都计算一遍，往往需要3～4小时，这是一件非常耗时费力的事情。”杨钦泰教授说道。 人力很难解决的问题，杨钦泰教授想到了人工智能，他带领中山三院耳鼻咽喉头颈外科团队与清华珠三角研究院联合研发了“鼻息肉人工智能病理诊断云平台”，通过人工智能来诊断鼻息肉，实现个体化精准治疗。”以前医生3～4小时才能看完的玻片，现在AI几分钟就解决，准确度高达96%。”杨钦泰教授说道。据了解，目前，该团队在进行多中心临床试验，进一步验证平台的准确性。 |
