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9日下午，由世界互联网大会主办、国家互联网信息办公室和浙江省人民政府支持的2022年世界互联网领先科技成果发布活动在位于浙江桐乡的乌镇互联网国际会展中心举行。 经专家推荐委员会最终推荐，发布活动从全球257项申报项目中评选出了15项具有国际代表性的年度世界互联网领先科技成果。浙江大学吴飞教授带领完成的项目“大规模图神经网络模型端云协同计算平台和应用示范”入选获奖，浙江大学计算机学院副院长孙凌云教授代表出席现场发布活动并介绍项目成果。
据悉，2022年度世界互联网领先科技成果专家推荐委员会由近40名互联网领域的中外知名专家组成，全国政协副主席、致公党中央主席、中国科协主席万钢担任推荐委员会名誉主任，中国工程院院士邬贺铨担任中方主任，国际电信联盟副秘书长马尔科姆·约翰逊、“非洲互联网之父”尼·奎诺、“韩国互联网之父”全吉男、“日本互联网之父”村井纯等外方专家广泛参与评选。 随着万物互联时代的到来，数以亿计的各种终端设备不断因为用户交互而不断涌现海量图式结构数据，国家《新一代人工智能发展规划》明确指出要形成从大数据到知识、从知识到决策的技术支撑架构。 对超大规模动态图的机器学习计算平台的研制，成为赋能经济发展和社会进步的基础架构之一。高效的大规模图式数据神经网络计算及其技术链已被认为是人工智能下一阶段战略高点。围绕图神经网络学习端云协同的核心问题，项目组研制了“大规模图神经网络模型端云协同计算平台”，形成端云协同的计算模式，充分发挥出云上、端侧和端云链中各类计算资源最佳效用。
遵循“图神经网络学习优化、大小模型端云协同进化、端侧场景推理个性化”的研制思路，项目团队在端侧和云侧之间为数据、特征、模型和中间结果架构起协同链路，既使得端侧推理模型具有个性化能力，又能提升云侧所训练模型的泛化能力，项目设计了对软硬件联合优化的超大规模图神经网络学习和推理加速算法，形成了端到端、通用型、规模化产业应用的端云协同机器学习系统，具备了对亿级节点和百亿级边所构成超大规模动态图分析理解的计算能力，在高性能超大规模动态图神经网络学习、端侧轻量级推理框架和端云协同技术链路等方面取得了体系化、链条化和平台化的创新与突破。 “大规模图神经网络模型端云协同计算平台和应用示范”项目由浙江大学联合阿里达摩院等机构联合研制，建立了一个自主可控、开源开放的端云协同计算平台，包括了图神经网络学习框架（Aligraph）、端侧轻量级推理框架瓦力(Walle)和端云模型协同平台洛犀(luoxi)等资源能力，赋能视觉类、推荐类、触达类和语音类等核心场景。依托项目研究成果，实现了支撑端云模型协同进化的链条化技术，引领从云服务和端智能计算模式向端云协同计算模式的跨越，成为了支撑工业生产、在线经济、社会管理和物质合成等重大应用的基础设施。
在“泛在互联、端云协同、AI赋能”的背景下，项目成果通过技术赋能、产业增效及场景变革，推动数据经济、工业生产等领域创新发展。在与阿里核心电商业务、百度地图搜索、上海高德威智能交通系统智能数字路口，高速路数字化、华院计算工业生产工艺优化和安全检测等机构、业务的深度合作中，形成示范应用，领跑端云模型协同应用赋能。 据介绍，“大规模图神经网络模型端云协同计算平台和应用示范”所包含的相关核心研究成果，此前还荣获过世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者奖”（SAIL奖）、中国电子学会科学技术奖（科技进步）一等奖、中国产学研合作创新与促进奖和“科创中国”榜单中开源创新（开源产品）等重要荣誉。 目前该项目成果已在政务、法律、金融、保险、互联网和工业等领域百余家企事业单位落地应用，为端云协同计算新范式形成打下了生态发展坚实基石，实现了对数字经济、工业生产、社会管理的重大支撑。（柯岩） |
