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后来人们又发现，这些数据毫无意义，冲刺距离才是球员表现的关键指标，球队在球门附近1/3范围内的控球能力和比赛输赢关系才最密切。 找错指标改过来也就行了，关键还有一些指标没有办法简单的数据化，不能被数据化也就意味着大数据或者AI寻找规律的方法就行不通了。 前面提到的克里斯·安德森教授做了个研究，回顾了英超10个赛季的比赛，他发现一个球队不丢球的价值是进球的2.5倍，但是不丢球这件事该怎么量化呢？ EA采用游戏模拟的方法就能很好的解决这些问题。 用虚拟互动来模拟真实世界，在经济学、社会科学等领域其实早有应用，专业名称是Agent based modeling，通常翻译为代理人基模型，就是用数字仿真人模拟现实人类的行为，从而找到隐藏在群体行为背后的规律。 但是以前的代理人基模型都非常简陋，虚拟人只是棋盘上的小方格，他们能做的也只有用文字描述的抽象动作。 但是今天，随着VR、AR、元宇宙逐渐成熟，更强的算力，更真实的3D建模技术，以及更智能的AI都结合到一起，让我们能在虚拟世界中给出真实世界的模拟。 通过虚拟仿真预测世界杯冠军只是小试牛刀，虚拟仿真中训练自动驾驶汽车，帮助医生练习心脏移植手术都已经成为现实。 未来随着算力的进一步提高，这项技术还能用来帮助我们寻找更好的市场机制、提前测试各种政策的影响等等，还有无尽的应用潜力值得挖掘。 现在估计你就明白我为什么认为EA的预测原理更靠谱了，当然我还是要提醒你，EA毕竟没有模拟真实世界的能力，这个预测更多还是新闻宣传的噱头，我们更多的是要关注它背后的未来技术发展趋势。
我们一直强调，技术是坦克，但最关键的是了解坦克性能并打出闪电战的人。EA用这个技术做了世界杯的预测，你能想到用这个技术来解决现实中的什么问题呢？ 以上是今天的内容，今晚的科技特训营直播课，我想跟大家分享我对科技产业进化的分析框架、规则演进和当前机会，我将详细解剖背后的思考模型，希望能对你有所启发！ 欢迎关注全球?口微信号，报名加入! 王煜全要闻评论，我们明天见! |
