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在此旅游复苏话题讨论热烈之际，笔者也打算分析一下 2022 年舟山市各区县住宿情况，以“舟山市各区县的住宿数据”作为原始材料，来进行数据分析的练习，分析旅游对于舟山市各区县住宿人数的影响。  舟山区位图 一、舟山各区县住宿接待数据考虑到普陀山风景名胜区的旅游热度，特此把普陀山风景名胜区管委会单独作为一个区划分类出来，下文简称普陀山管委会。因此，本文分析的区县总共有 5 个，分别是定海区、普陀区、普陀山管委会、岱山县、嵊泗县这 5 个区县。 我们先来看各区县的住宿接待人数数据：  定海区住宿接待人数 二、5月是一个变化点定海区从 2-7 月，每月的住宿接待人数较上个月增加的，但是从 5 月开始，住宿接待人数月增长人数出现了大幅度的增加。笔者认为 5 月可能是人数快速上升的一个起点。 那么为什么5 月住宿人数会开始呈现出大幅度的增长？笔者推测是来舟旅游人数的增加导致的。 笔者主要从以下两个因素考虑： 首先是假期因素，这是住宿人数开始显著增长的推动因素，为什么假期会导致来舟旅游人数增加呢？因为假期增加了可出行游客的基数。 大部分人的假期时间都集中在周末和节假日，但是周末能来舟出游的人群数并不多，一是因为单休或者大小周轮休的人数不再少数，导致了这部分人群没有办法周末出行。 二是周末 只有2 天时间，能前来舟山旅游的人群主要集中在省内城市。 而五一小长假的出现，一方面使得原来周末无法出行的人群变成潜在出行人群，另一方面也使得来舟旅游的人群范围，从省内城市覆盖，扩展到长三角以及长三角周边城市甚至更远的内陆地区。 两相叠加下，使得 5 月份来舟旅游的潜在人群基数增加。 其次是舟山本身丰富的旅游资源，成为了吸引人群来舟旅游的内在因素。舟山地处东海之滨，拥有众多岛屿、海湾和丰富的海鲜资源。 美丽的海滩、岛屿、浪漫的海景、美味的海鲜大餐和安静、放松、远离城市喧嚣的氛围，都是吸引游客前来度假放松的重要因素。 这边笔者引入舟山著名旅游风景区普陀山在 22 年全年的接待人数趋势图，从图中可以发现光是普陀山景区在 22 年的旅游接待人数就不乏少数，少的月份也有几万人例如 4 月份的 68000 人，多的月份达百万之众例如 7 月份的 3048546 人。 由此可见，舟山旅游资源有着比较大的吸引力，慕名前来的游客数量不少。  普陀山管委会22年旅游人数和住宿人数 通过比对两个月的数据，从纵向看，笔者发现5 月较 4 月份的普陀山旅游接待人数增加了约 4 倍，而住宿接待人数从 2710 增长到了 22096，增加了约 7 倍。 笔者认为，旅游接待人数和住宿接待人数存在一个比较明显的正相关关系，随着 5 月份景区旅游接待人数的增加，住宿接待人数也有了明显的提升。 为了确定这一结论，笔者观察了其他月份的变化情况，4 月较 3 月的旅游接待人数有大幅度的下降，与之对应的，住宿接待人数也有不小幅度的降低；而 6 月较 5 月的旅游接待人数有大幅增加，住宿接待人数也有了明显的增长。 但细看不同月份之间的增长倍数，发现存在了一些差异，已知 5 月较 4 月的数据，旅游人数从 68000 涨到 361116，增长了约 4 倍多，住宿接待人数增长在 7倍出头一点。 而到 6 月份的时候，6 月相较于 5 月的数据，旅游人数从 36116 增长到了 1368166，增长约 3 倍，而住宿接待人数从 22096 增长了约 2.5 倍到 77845。 对比 4-7 月的人数增长情况后，能发现一个现象，当数据量超过一定范围后，旅游接待人数增长对住宿接待人数增长的影响因素降低了，就是说住宿接待人数的增长比例不再和旅游接待人数的增长比例相似或接近了。 这里笔者猜想的原因是，普陀山的住宿接待量是有上限的，例如整体只有 1000 间房间，那么当有住宿需求的旅游人数达到 1000 甚至超过时，而可住宿的人最多也无法超过1000这个上限，住宿接待人数就不会增长了。 另外房间也有价格高低、品质好坏，当有住宿需求的旅游人数远小于上限时，酒店房间充裕，供选择很多，能较好的满足入住需求； 当有住宿需求的旅游人数非常接近上限时，可供选择的房间数量少，有的人因为价格太高选择放弃入住；有的人会因为环境不好选择放弃入住。 这就解释了普陀山管委会住宿需求的旅游接待人数持续增多，但是住宿接待人数的增长却出现了迟滞甚至缓慢的现象。 旅游接待人数在 6 月较 5 月从 36116 增长到了 1368166，增长了 3 倍多，住宿接待人数从 22096 增长到了 77845，增长了 2.5 倍；住宿接待人数的增长速度小于了旅游接待人数的增长速度。 到了 7 月份，这个现象更加明显了，当旅游接待人数较 6 月从 1368166 增长到了 3048546，增长了约 1.2 倍，而住宿接待人数 7 月较 6 月从 77845 人增长到了 85130，仅增长了 10% 不到。 这里就是因为住宿量慢慢接近了上限，导致旅游接待人数的增长对住宿接待人数的增长的影响变小了。 结合上述的现象，笔者认为，在一定数据范围内，旅游接待人数和住宿接待人数存在一个明显的相关性，随着旅游接待人数的增长，对住宿接待人数的增长有明显的推动力，住宿接待人数也会一定程度增长，反之则下降。 在了解上述关系后，再回到定海区上来，从普陀山的住宿接待人数上得出了旅游接待人数的增加对住宿接待人数的增加在一定范围内具有正相关的影响。 那么定海区 4-7 月的住宿接待人数 20470（4 月）、21181（5 月）、30574（6 月）、44273（7 月），也表现出了在 一路增长的形态，这里笔者产生一个疑问，这个变化是否也是由于旅游人数带来的呢？  舟山旅游资源分布 再看 6 月较 5 月的数据，发现6 月较 5 月的旅游接待人数从 279362 到 194773是下降的，反之住宿接待人数却是上升的。 这是不是前文中旅游接待人数和住宿接待人数的关系不对了呢？笔者认为并不是，观察同期普陀山管委会的数据，在 6 月较 5 月从 36116 增长到了 1368166，增长了 3 倍多，住宿接待人数从 22096 增长到了 77845，增长了 2.5 倍； 7 月从 6 月的 1368166 增长到了 3048546，增长了约 1.2 倍，而住宿接待人数 7 月较 6 月从 77845 人增长到了 85130，仅增长了 10% 不到。这里笔者发现普陀山管委会旅游接待人数快速增长，但是住宿接待人数的增长明显小于旅游接待人数。 住宿需求并不会凭空消失，只会发生转移，这里笔者就猜测定海区 6、7 月的住宿接待人数增长是因为作为舟山本岛的定海区交通等资源丰富，承接了其他区域外溢的住宿需求（例如来自普陀山管委会的）。 根据以上的分析，笔者对旅游接待人数和住宿接待人数的关系又有了新一步的认识，当不考虑外在因素时，旅游接待人数的增长，会较大程度的影响到住宿接待人数的增长，但是现实情况下，受到当地住宿承接能力、当地旅游资源吸引力等制约，会导致旅游接待人数和住宿接待人数的关系并不呈现出正相关的表现。 三、8月是一个变化点接下来笔者想通过 8 月这个变化点，来进一步验证旅游接待人数和住宿接待人数关系的结论。 先观察普陀山管委会的数据，7 月份旅游接待人数来到全年最高的 3048546，8 月份虽然旅游接待人数较七月份下降了 16%，但其绝对值 2537026 依旧比 6 月份的 1368166 多出 80% 多，由此可见 7-8 月份是普陀山管委会，也就是普陀山风景区的绝对旅游旺季。 7-8 月份通常是暑假时间段，浙江省以及长三角放假的学生以及学生家庭组成了旅游的中间力量，导致了普陀山管委会这两个月的旅游接待人数居于全年高位，与之对应的 7 月的住宿接待人数也是普陀山管委会 22 年全年之最，8 月的住宿接待人数也是 22 年前 3，仅次于 6、7 月份。 到了 9 月份，暑假结束，可出行的旅游人数下降，随之而来的就是舟山的旅游人数减少。通过数据验证一下，旅游接待人数从 2537026 下降到 1109467，下降约 50%，住宿接待人数也从 76714快速下降到了 47644 ，下降 37%，这里再次证明了，旅游接待人数和住宿接待人数存在一个正相关的关系。  定海区22年旅游人数和住宿人数 四、总结一下通过上述的数据分析，笔者总结一些结论： 普陀山管委会的主要区域是普陀山风景名胜区，也是本文笔者特殊划分出来的一个区域，该区域的住宿需求较大部分由旅游而带来，在这里旅游接待人数和住宿接待人数的关系相对比较纯粹。 受到住宿承接量的限制，在住宿承接量范围内，旅游接待人数增长，会导致住宿接待人数的显著增长，但当住宿需求接近住宿承接量时，旅游接待人数的增长对住宿接待人数的影响缩小。 是一个非常典型的旅游淡旺季影响住宿需求的例子，像是全年旅游接待人数低位的 68000 人时，住宿需求仅 2710。 反之像定海区这样的旅游资源并不太出众，本身又是城市核心生活区域，其本身就存在一定的住宿需求，例如商务、探亲、访友等，其住宿接待人数的变化对旅游接待人数的变化不敏感。 专栏作家 晌午，微信公众号：晌午自习室，人人都是产品经理专栏作家。4年产品经验，专注于数据方向，目前是电商客服领域的产品 。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。 |
