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2023年狂赚16亿美元后,OpenAI还会继续火下去吗?

来源:Morketing 作者:复兴网网络 发布时间:2024-01-12
摘要:近日有外媒报道称,由于人工智能“明星产品”ChatGPT的迅猛增长,OpenAI的年化收入已超过16亿美元,而这距离CEO奥特曼在10月表示的13亿美元年化收入仅仅只过去了两个月。 如果从数字上的对比来看,OpenAI的年度收入增长更为惊人。其2022年的年收

作为大模型赛道目前的领跑者,OpenAI去年一年收入就已经超过16亿美元。要知道,2022年时,其年收入仅有2800万美元,甚至不及今年一周所带来的收入。有AI赛道火爆的因素,也有本身商业模式成功的原因;而今在其推出GPTs之际,我们对其盈利模式进行分析,或许能为国内外同类产品的商业化运作和未来发展提供一种可供参考的洞察维度。

在付费用户规模方面,OpenAI尚未披露过明确的数字。不过根据美国风投公司A16Z的数据,仅到去年7月份,ChatGPT Plus的付费用户就达到200万左右。再加上OpenAI在去年11月份曾一度因为使用者激增暂时关闭了新付费用户的注册,因此可以推测其付费用户规模或许在百万级别。

此外,即将在近期推出的GPT Store预计也会对会员订阅服务产生更多影响。在去年11月份的首届开发者大会上,CEO奥特曼表示GPT Store会收录最受欢迎的GPT,同时进行创作者分成计划,这意味着GPT商店的出现会刺激用户数量和付费订阅规模的进一步增加。

除了硬件费用外,大模型在开发期间的训练成本也是非常之高。根据国盛证券发表在去年2月的报告《Chatgpt 需要多少算力》估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元,对于更大的LLM模型,训练成本介于200万美元至1200万美元之间。需要指出的是,这里提到的是GPT-3的单次训练成本,后面推出的GPT-3.5、GPT-4等数据量更多的模型,其训练成本也只会更多不会更少。

二是日常运维成本。国外媒体Analytics India Magazine在去年曾对OpenAI的日常运行成本做出估算,它推测称OpenAI为了保持ChatGPT的正常运行就需要每日耗费约70万美元成本。而且在GPT大火之后,访问量的暴增也会直接导致日常运行成本的成倍上涨。

三是高昂的人力成本。IT行业作为智力密集型行业,工程师的平均薪酬本就相对较高,在OpenAI所在地旧金山就更是如此。之前有报道称,由于OpenAI的员工中有许多机器学习领域的大佬,在公司仅有300多名员工的情况下,整个公司的薪资成本在2亿美元以上。

而随着谷歌、Meta等巨头也在大模型赛道努力追赶,为了防止员工的流失,OpenAI势必要再次提高薪酬待遇来将员工留下来。

此外,需要注意的是,上面所提到的OpenAI各种收支情况基本上都处于AIGC商业化的第一个阶段即尝鲜阶段。在《AIGC未来已来 迈向通用人工智能时代》这本书中,作者将AIGC的商业化分为了三个阶段,分别是:感知冲击-尝鲜阶段、认知领悟-协助阶段、新生态链-原创阶段

从目前主流的聊天机器人以及文字生成图片、视频等多媒体产品来看,现在的AIGC尚处于通过图片和视频等形式满足用户尝鲜需求的第一阶段。大多数人追捧AI的原因只是因为这是从未出现过的新事物,需要从使用体验上满足好奇心

而如何让AIGC超越简单的辅助,成为虚实融合的重要载体,乃至更进一步地完成独立创作、原创内容等任务就成了OpenAI等公司的未来目标。毕竟当用户们对AIGC越来越熟悉,失去尝鲜的动力之后,用户和企业自然而然地会对人工智能的生产力方面提出更高的要求,如果届时OpenAI拿不出令人满意的产品升级,用户的付费意愿想必会大打折扣。

三、OpenAI的16亿美元年收入卖的是什么?

当我们分析OpenAI年收入目标从2亿美元到16亿美元的飞跃时,与其说OpenAI卖的是产品,不如说他们更多的是在兜售人们对于人工智能技术的尝鲜体验和未来畅想。

但是在尝鲜过后,这些新技术只要在更多的实践中体现出价值,才能从科技噱头走向与实践结合的商业化新阶段。不然只会像机器人领域的波士顿动力公司一样,虽然其产品性能表现处于世界前列,但由于在现实中没有太多应用场景,其公司几乎一直在亏损和被出售中徘徊。

而经过2023年一整年的热闹之后,生成式AI行业其实是存在着未来会“变冷”以及会持续热潮这两种声音。

认为会持续热潮的观点自然不必多说,而认为会变冷的观点主要集中在各国对AI限制法案的出台、AI模型训练内容侵权引起的争议,以及许多公司由于AI工具带来的好处无法覆盖其成本和风险,这部分客户会从AI领域中撤出。整个行业也将经历一轮整合,淘汰一部分参与者。当然这里说的变冷只是相比于2023年的火热而言,AI行业的“变冷”更像是往正常发展区间的一次回调。

虽然目前的硅谷巨头们都非常看好AI的发展,但在人工智能发展史上,已经有过三次“AI寒冬”,再宏大的技术愿景也会有因各种现实限制化为泡影的可能。而把这个道理放到OpenAI身上就意味着,ChatGPT想要在未来继续大火,必须要有在新鲜感之外明确证明自己价值的能力。

作者:Lumens,微信公众号:Morketing(ID:Morketing)

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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