|
数据大屏这一形态现在已经十分常见，那么，数据大屏相应的设计策略是怎样的？这篇文章里，作者从设计步骤、核心功能等方面做了一定梳理和分析，一起来看一下吧。   3. 数据溯源和加工数据溯源：确定指标后对数据源头进行追踪。 ETL：数据源接入后对数据进行加工，包含数据清洗和维度建模，必要时制作E-R图。 ETL：数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的简写，它是数据从源端经过抽取、清洗、转换之后加载到目标端的过程。 E-R图，也称为实体关系图（Entity-Relationship Diagram），是一种用来描述实体、属性和关系的模型。在数据库设计中，E-R图是概念结构设计的一种工具，它提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。在E-R图中，常用矩形来表示现实中客观存在且相互区别的实体，用椭圆来表示实体具有的某一特征，用菱形来表示实体和实体间一对一、一对多和多对多的关系。 数据获取：获取结构化、干净的数据。 数据加工：根据制定的业务指标结合数据理解业务含义，得到业务指标并确认是否有误。 数据加工结果：数据探查表、数据接入表。 E-R图推荐工具：https://dbdiagram.io/home  4. UI设计
图表参考网站： from data to viz: https://www.data-to-viz.com/#portfolio echarts: https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html   整体风格：
页面布局： 大屏类型：
可视化设计：设计风格与图表类型符合业务。 样图沟通确认：低保真??高保真。 UI参考网站：
5. 数据可视化数据可视化工具：帆软、Power BI、Tableau等，自研DMP（Data Management Platform，数据管理平台）。 三、核心功能1. 数据展示提供多维度的数据展示，包括数据的实时更新、历史数据的可视化呈现等。通过图形、图表、图像和其他可视化元素，将数据以直观、清晰的方式呈现给用户。
2. 交互操作支持通过触摸屏、鼠标等进行交互，用户可以通过交互操作来控制数据大屏的显示内容、布局、样式等，实现个性化定制。
3. 数据分析集成各种数据分析工具和算法，能够对展示数据进行深入的分析和挖掘。例如，用户可以通过数据大屏进行数据的过滤、筛选、比较、排序等操作，以便更好地理解数据。
4. 数据预警数据大屏可以设置数据预警功能，当数据达到预设阈值时，会自动触发预警提示（字体颜色、字号变化，API推送移动端提醒），以便用户及时发现并处理问题。
5. 集成其他系统数据大屏可以与企业的其他信息系统进行集成，如ERP、CRM、OA等，实现数据的共享和协同。支持不同系统之间的数据相互流通，提高企业整体的数据利用率。
本文由 @OTO 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。 |
