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GPT Store 的未来可能不是 App Store

来源:爱范儿 作者:复兴网网络 发布时间:2024-01-12
摘要:因为宫斗戏延迟了 2 个月,OpenAI 的 GPT Store 昨日凌晨终于上线。 它的主要作用,是帮用户找到更加有用和流行的 GPTs,也让开发者们赚点真金白银。 如果你还不太了解 GPTs,可以把它们理解为 ChatGPT 的自定义版本。 我们无需写代码

GPT Store上线后,大部分开发者可能都已经动起了脑瓜子,开始思考如何获得商业效益,不过除此之外,GPT Store目前最大的意义,可能是让AI对于普通用户来说,变得更加好用。一起来看看本文的分享。

GPT Store 上线第一周,被精选的是以下 6 个 GPTs:

  1. AllTrails,推荐个性化的徒步路线。
  2. Consensus,搜索并综合 2 亿篇论文的结果。
  3. Code Tutor,「可汗学院」出品的代码导师。
  4. Canva,设计演示文稿、图标等。
  5. Books,读物推荐指南。
  6. CK-12 Flexi,初高中数学和科学导师。

创建 GPT 的门槛低,也意味着脱颖而出更难。官方青睐有加的 GPTs,究竟有什么过人之处?

简单来说就是「资历比较老」,大多数都调用第三方的 API,创建者本身是个团队,有自己的网站等成熟服务。

Canva 由同名的平面设计工具 Canva 出品,除了提供设计建议,更重要的是导航作用。

我一开始误解了它的用途,跟它说我整理好了 AI 公司因为版权问题被告的信息,按照「被告」「起诉原因」「原告」等分类发给它,请它帮我生成一张清晰的图表。

一度人气最高的论文 GPT「Consensus」,同名网站本就有论文查找功能。

服务初高中生的 CK-12 Flexi,像海外版的「作业帮」,我找个初中题库把题干输进去就有答案,它还总在结尾提醒我,「亲,CK-12 网站有更多的学习资源哦」。

查找徒步等运动路线的「AllTrails」,图文并茂,事无巨细,列出地点、简介、难度、海拔、长度、预计完成时间等细节,还能满足遛狗等个性化需求,也和自己的官网紧密关联。

当我提出想做一个「番茄时钟」,Code Tutor 掰开揉碎了讲解步骤,启发我一步步思考。当我提出想看参考答案,它也会给我示范,但还是鼓励我自己动手,很适合初学者入门。

除了订阅 GPT-4 需要 20 美元,使用 GPTs 本身是免费的。制作 GPTs 的用户怎么赚钱还是个谜,具体方案将在第一季度推出,先针对美国的创建者们,目前只知道和互动量有关。

虽然 GPT Store 和 App Store 类似,集成了海量的应用,但它的收入模式更像短视频或音乐软件,不是自己为应用定价,而是根据创作者分成拿到报酬。

并且 GPT Store 也并不像 App Store 那样,有详细的介绍、演示以及用户评价,我们能看到的只是名字、图标以及简介。

在 GPT Store 搜索,很可能找到同名的或者功能相似的 GPTs,连头像也如出一辙。

因为一些用户会套取 GPTs 的提示词,然后自己照猫画虎再做一个,GitHub 还有项目专门收集被破解的 GPTs 提示词。

这次 OpenAI 新增了人工和自动审核功能,用户也可以举报 GPTs,或许可以杀杀「东施效颦」的气焰。

无论如何,单纯靠提示词和内置功能的 GPTs 很可能朝生暮死,让 GPTs 调用 API、接入更高质量的数据库才是护城河,普通用户和开发者也在这里有了区分。

开发者们卷生卷死,但对于普通用户们来说,GPTs 进一步降低了提示词的门槛,直接上手使用就行。

其实,ChatGPT 的能力已经非常强大,什么问题都可以用人话问问它,但当我们完成一件具体的事情时,效果不一定尽如人意。

举个例子,让它翻译一篇英文报道,很可能出来的是生硬的翻译腔,以前我们要用提示词分布引导,请它先直译再意译。

但现在,已经有了不少专门提供意译、语言更加流畅的 GPTs,我们甚至连提示词都不用写,把整篇文章粘贴进去,它就直接开始吐出结果。

所以在某种程度上,GPTs 制作者们承担了一个 AI 开路先锋的角色。

他们比普通用户更懂提示词怎么写,更明白一个问题如何被 AI 解决,更懂怎么控制 AI 的不靠谱,然后把 AI 包装成一个个 GPTs,提供更加简单也更加有用的服务。

普通用户们的任务,变成了怎么更快地找到优秀的 GPTs。以前很多 GPTs 导航网站提供这个功能,按评分、分类等帮你排序,现在 GPT Store 也可以了,但还不够丰富。

这次,OpenAI 总裁 Greg Brockman 还宣布了一个消息,GPTs 现在可以从聊天中学习了,记住细节和你的偏好,但该功能还在测试中,「这是打造你个人 ChatGPT 的第一步」。

从个人的角度说,刚起步的 GPTs 也实现了 AI 创作的民主化,不管我们构造的 GPTs 复杂还是简单,尝试给出提示词,上传自己的数据库,其实都是在 AI 时代不掉队的努力。

往好处想,为自己省了时间,相当于从 GPT Store 赚钱了。

关于金钱的厮杀已经在暗处悄然发生。GPTs 虽然初出茅庐,但存在挤占服务类似 GPTs 的初创公司的可能。

目前最让我惊叹的 GPT,还是 GPT 构建工具 GPT Builder——开发 GPTs 时和你对话的聊天机器人。

它本身就是一个 GPT,由 OpenAI 开发,同时又是 GPTs 的中枢。OpenAI 还将继续完善它,同时服务于菜鸟和老手。

因为有了它,我们有了更多 GPTs,有了更多直接上手的 AI 功能。

GPTs 普及之后,创作者们能够赚多少钱还不是很明朗,但可以肯定,人们检索、获知、处理信息的流程将会被重塑,总被暴击的传统搜索引擎,也将被容纳在 GPTs 的生态里。

就像 OpenAI 总裁 Greg Brockman 所说,过去完成一些事情,我们得在不同的应用程序之间切换,但 ChatGPT 是「一个建立在无数工具之上的统一语言界面」。

GPTs 的存在,让创作者和用户的界限变得更加模糊,这可能是一个人人都是产品经理的时代,但也是一个难以做得更好的时代。

作者:张成晨

来源公众号:爱范儿(ID:ifanr);连接热爱,创造不同。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @爱范儿 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

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