产品分析 | 数据资产目录竞品分析

怎么建设数据资产目录产品？或许我们可以看看这篇竞品分析，从而帮助自己理清思路。这篇文章里，作者便分析了市场上主流的包含数据资产目录的产品，并梳理了一份竞品分析，一起来看看，或许会对你有所帮助。

三、名词解释

2. 业务流程图

3. 产品信息架构

4. 产品路线图

6. 用例图

六、功能详细说明

1. 配置管理

1）元数据模型配置

① 功能说明：对于需要采集的数据资产实体，进行元数据模型定义，包括技术元数据模型，业务元数据模型，管理元数据模型等等，根据实际需求和情况可写死，可做页面配置化。对于表来说，不同层级的表可以元数据有所差距，元数据模型可以只定义一套，属性可以定义为非必填。

② 功能结构

2）自定义目录配置

① 功能说明：自定义目录配置可用于用户根据具体的业务理解和需求，对数据资产进行自定义分类。

② 功能结构

2. 元数据管理

实现灵活的元数据的采集。

1）元数据采集

功能说明：元数据采集以手动采集为主，自动采集为辅，对数据仓库、数据库等存储系统进行元数据采集。

2）采集元数据主要流程（自动/手动）

3）采集任务管理功能结构

当元数据采集任务未指定采集范围时，默认采集该数据连接下的所有数据表/文件。采集任务运行完成后，如果该数据连接下有新增数据表/文件，则需再次运行元数据采集任务，才能采集到新增数据表/文件的元数据。

4）采集任务配置流程

网易EasyData元数据自动采集内容（图内信息肯定不全，可作参考）：

5）说明

1. 手动添加元数据后，可配置采集任务。周期性或手动更新相关元数据（数据源类型、数据源、表物理名称都一致的视为同一数据资产）。
2. 由上图可见，在没有对接数据开发工具的情况下，可自动采集的元数据信息基础且有限，大部分元数据还得靠手动维护。
3. 选择自动采集的元数据时，须保证机器自动采集的内容准确性。

3. 元数据治理流程（以网易EasyData为例）

治理流程和组织架构密不可分，审批流程贯穿治理流程。对于组织架构不完整的企业，可直接略过草稿状态。有点过于麻烦了。

发布后才可以在资产目录中查询到，上线下线的版本均为同一版本，修改/治理后会生产新的版本，用来覆盖已发布/已下线版本

4. 数据目录

功能说明：元数据模型是数据目录的数据基建，数据目录围绕元数据基建，和业务场景做一系列的功能。

功能结构图：

6. 我的资产

1）我的订阅

订阅后，将会接收订阅资产元数据变动信息。

其他补充

1. 数据标准一定要建设在数据资产目录前。
2. 组织的建设，很大程度上决定数据资产维护的准确性和权威性。

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