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AI原生应用的特征以及作为引擎的大模型，我们该如何度量它是否智能？本文以一个假象场景，来看看当中有哪些环节以及需要什么样的智能，彼此之间的配比如何。  （全是这造型的话，最开始还行，时间长了自己就得能颠覆自己，否则就可能还不如狮子吸引人，这种逻辑的理解其实很挑战通过了图灵测试2.0的只能分身） 二、AI的悖论往深处挖掘，在上面这个过程中有几个典型的悖论： 第一个悖论是越极化技术，离产生效果越远。在整个过程里技术最关键，但最核心的部分绝大多数人得对外部形成依赖。在具体场景边界内判断OpenAI等能干到什么程度是最关键的尺度判断。这时候纯粹技术背景的同学容易撸起袖子自己上，但在这个局部上投入越大，你在别的部分的精力就越少，然后效果就出不来。上面的产品要想达成PMF，显然不是就算法能搞定的，而是要在清楚算法限度的前提下，内外的融合来回折腾。知道平台，社会现实，然后把有限且成熟的技术力量投过去，变成自己的产品力量（只有产品的力量用户可感知）。价值只可能在外部创造。这就是悖论，技术是第一驱动，但你极化它的话，会死的很惨。（纯做模型不是这逻辑，但大部分其实是看模型的热闹，不真的有做模型的机会） 第二个悖论可以叫只有狮子才能生存，但其实不是狮子。 上面这样的产品注定依赖于大量的技术供应链，除了极大的大厂，没人能全部搞定各个环节，不管是大的算法、云服务还是小的平台数据分析（没有平台的反馈数据你根本不知道下面要干啥），投流策略等。这意味着做AI的产品越来越只能做总成。Agent其实就是总成，平均算算一个Agent可能需要10家以上的技术供应商。这时候作为团队你个头是大的，至少消耗是大的，也就意味着你就需要捕食大的猎物才能活下来。这就很悖论，要用很小的团队撬动综合度非常高的事情，就必须精英化，否则肯定干不好。这可以拿非洲大草原的动物做个类比：胡狼啥都吃，个头也小，捡捡剩肉也能对付；鬣狗和野狗就吃的比较多，但单兵战斗力差就只能成群结队才可能干倒水牛，欺负落单豹子什么的，但就不能挑食；狮子在食物链最顶端吃的又多，那就必须战斗力爆表，最怕就是狮子的胃口但胡狼的战斗力。 做很多小工具很像胡狼吃吃也就饱了，没那么多肉但也能活的还不错。 Agent就不行，这地儿确实有肉，但就像大水牛一样，不是比较猛的狮子根本拿不下，但大部分团队早期怎么可能是狮子，所以做起来就拧巴。 三、 智能原生的尺度假如跨越了这些障碍，也成功搞定了数字分身，那我们回头看看，在这样一种产品上取得效果，关键的节点有那些。 第一个显然得像，不管是声音还是形象。这就是做壳，壳要做不好后面的就不要说了。这事现在做的七七八八，就是贵和便宜的区别。这部分最具体，确实可以用很多指标来衡量。 第二就是拟人。即使不出彩，好歹要没那么傻。这里对应的标准就是老的图灵测试。 第三就是在标定场景下的智能。核心的判断标准其实是图灵测试2.0。不是闲聊天而是真的在一个场景下，从分析到性格到价值标准到表达能顶一个人。这事其实远远搞不定。搞不定就只能打折，退化后商业价值也就缩小。 第四则是管理智能。这个更复杂，但前面如果搞定必然递进到这里，因为显然能搞定一个Agent任何一个团队就绝不会只搞定一个。而每一个Agent都产生大量的信息，这种信息的膨胀根本不是人所能管理的，想像下一个公司里的人能管理5000万主播么？这时候就需要一个把所有Agent都管理起来的系统。这个系统的良性运转又需要提供足够充分的数据。两者互相促进，最终就会变成智能原生的组织和智能原生的系统。最终走到这里是曲折的，但只要Agent大量产生，就必然会这样。那时候人会退到管理智能的背后。 在这过程里面图灵测试2.0承上启下。 在当前这个阶段，最适合的其实就是用图灵测试2.0的视角，持续观察各个场景，要确切的知道最先进的AI技术到底能不能通过这个场景的测试。一旦通过，那就可以做事了。 在这里场景的边界既是一个商业判断也是一个技术判断。 小结在过去我们一度这么区分整个软件产品的架构：最底层是操作系统等基础设施，在上面是数据库等，再上面才是各种应用。有趣的是各种工具虽然小，比如压缩软件，严格划分其实应该在操作系统这里。与此类比，大模型以及各种工具其实在操作系统那个位置，上面我们说的则是应用的逻辑，不适合做模型的情况。 这种应用在过去二十年间其实更迭了三次：一次是伴随着Win95开始的Windows应用，比如现在可能还有人在用的Foxmail和视频播放器都是这时候的产物；一次则伴随着PC互联网，比如当年的Discuz；一次则是大家都熟悉的手机APP。上面说的智能原生应用看着和前面这些还是非常不同，可能构成新的更迭。 专栏作家 琢磨事，微信公众号：琢磨事，人人都是产品经理专栏作家。声智科技副总裁。著有《终极复制：人工智能将如何推动社会巨变》、《完美软件开发：方法与逻辑》、《互联网+时代的7个引爆点》等书。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。 |
