旅游大数据是产业互联网发展的基础设施,本文从全域旅游角度谈谈旅游大数据的产品建设。 在去年马小哥宣布鹅厂作为连接助力产业互联网发展后,朋友圈一下关于To B产品文章突然就多了起来。笔者作为一个多年混迹于互联网产品及传统行业解决方案之间的非主流产品经理兼售前咨询,对于ToC / ToB产品皆有涉及,但都是“文“不能安邦、“武”不能附众,东不成、西不就的状态,很是惭愧。 笔者早在2016~2017年间曾做过2次产业云相关的业务规划,但产品落地时,却迫于经营生存压力变成了传统行业解决方案的项目实施,最后也是不了了之。这两年雷声大雨点小的战略规划与产品实施,也让笔者感到所谓的产业互联网实施的困难与不易。 产业链过长、行业经验壁垒、行业既得利益者等等可能都是产品难以落地的原因。凡事成者,大都需要考虑了“天时、地利、人和”等因素吧。笔者认为旅游业未来应该是产业互联网的突破口之一,旅游业是互联网渗透最为深入的行业,在旅游行业的六大要素“吃、住、行、游、购、娱”大都有互联网平台在渗透,比如携程、驴妈妈、美团、滴滴、神州租车等等。 旅游大数据是产业互联网发展的基础设施,本文从全域旅游角度谈谈旅游大数据的产品建设,望和大家能有交流的机会。 1. 背景及需求分析1.1 背景自2015年8月, 全国旅游工作会议研讨会首次提出发展全域旅游以来,全域旅游的建设规划在全国各省市500多个示范区创建区如火如荼的进行着。在全域旅游示范区创建的过程中,全国各省市对旅游大数据的建设也存在旺盛的需求,但是如何构建符合全域旅游需求的旅游大数据应用,如何利用数据推进全域旅游规划及建设呢。 本文从海南全域旅游建设角度出发,谈谈旅游大数据产品规划及设计。 1.2 全域旅游的概念全域旅游是将特定区域作为完整旅游目的地进行整体规划布局、综合统筹管理、一体化营销推广,促进旅游业全区域、全要素、全产业链发展,实现旅游业全域共建、全域共融、全域共享的发展模式。 旨在推动旅游业由”景区旅游”向”全域旅游”发展模式转变,推动旅游业创新、协调、绿色、开放、共享发展,促进旅游业转型升级、提质增效,构建新型旅游发展格局。 全域旅游在国家层面的提出,背后也有它的时代背景:
对于全域旅游的理解,在政界、学界及商界都有很多大同小异的解读,如果读者需要深入了解可以参考如下材料:
全国各地约有500多个全域旅游示范区创建区,笔者无法一一了解所有示范区建设,下面就从笔者最为熟悉的海南省全域旅游建设为切入点说起。 1.3 海南省全域旅游建设规划海南省是全国唯一 一个以全省作为一个大区域来整体规划的,首批打造100个特色产业小镇、1000个美丽乡村,使美丽村镇成为宜居宜游的景点,遍布全省。在“国际旅游岛”、“自由贸易岛”等政策的推动下,全域旅游的开发也更为主动。 两年多以来,海南省跳出传统旅游谋划现代旅游、跳出小旅游谋划大旅游。海南以深入推进旅游供给侧结构性改革为主线,以“点、线、面”相结合为方式,以促进旅游产业全区域、全要素、全产业链发展为基调,以全域共建、全域共融、全域共享为目标,全方位推进全域旅游示范省建设。 2017年12月,海南省人民政府办公厅发布了《海南省旅游发展总体规划(2017-2030)》,在规划层面构画海南全域旅游思路,其规划框架内容如下: 1.4 行业需求及痛点分析全域旅游是旅游行业从“小旅游”到“大旅游”的转变,海南省在创建全域旅游区的大转变过程也面临了新的问题:
全域旅游建设本质就是一个政府引导、企业参与的产业经济行为,在如何做好服务的同时,更高的要求就是政府要能合理规划及引导,避免出现投资建设一拥而上、造成资源浪费、环境破坏及产品脱离市场的不良局面。旅游大数据的应用就是帮助政府管理从服务型政府升级到智能服务型政府、能够准确认识区域旅游发展情况、甚至能进行准确的预测和研判。 1.5 参考材料
2. 产品架构规划2.1 核心思考问题
2.2 产品架构规划在ToB、ToG的产品落地实施一般采用瀑布式项目管理模式,使用产品的前期的规划和调研更为重要,对项目或者产品的成败起到关键性作用,这也是ToB、ToG的型产品一般要求产品经理、售前咨询等规划设计人员有丰富行业经验的原因。 在前期的系统规划,我们最先了解到的是行业痛点及用户需求,要解决痛点和需求就是一系列的应用场景,作为产品经理或者咨询经理在规划第一步工作就是把这些场景系统化、结构化,形成系统的功能模块,在大数据领域一般叫做应用主题。不同的应用场景表现的形式也会不太一样,比如:
在不同的产品形状中,名字相同的应用场景,面对不同的用户也表现不同的功能体现,比如针对客流预测这个应用场景:
对于旅游大数据产品,场景往上就是不同的应用产品如大屏视觉展现应用、旅游移动应用、旅游开放平台等等,这一层面需要产品经理根据用户需要设计产品;场景往下就是旅游大数据中心收集、整理、存储各种旅游数据、形成统一旅游数据中心,并更具不同的应用主题形成各种主题数据集市,这一层面需要产品经理根据应用产品设计数据模型。 最后一点说说数据源,这是大数据产品最关键的、也是最不常常被产品经理关注的一点,就是数据源。这一层从技术及业务来看,貌似是最简单的,其实是最能决定项目成败的、也是最难协调的。数据源已经被各个政府机构、各个企业看作未来的战略核心资产之一,不会轻易向外部提供,很有可能是通过购买或者资源置换的方式来获取外部数据。 因此,需要产品经理从产品应用、场景服务及模型建设等多个角度,提前规划好数据源目录,才能便于后续工作的开展。 确定了大数据应用主题及产品形态后,就要考虑用什么技术来实现这些应用。对于大数据中心,当前主流基本都是基于Hadoop (包括Hive, HBase, Mahout, Sqoop , Flume 和 ZooKeeper等等)的技术体系来实现大数据中心的建设。 在大屏视觉的数据展现方面,也有很多优秀的前端架构来支持如ECharts、AntV等。APP或微信小程序基于移动开发技术。开放平台可以基于Spring Cloud等微服务框架。这些相关的技术已经很成熟,作为ToB的产品经理(更多像是解决方案架构师)个人理解来看还是需要有一定程度的理解和掌握,相关技术就不再本文进行展开说明。 3. 产品设计举例在上面,文章提到了三个应用产品形态:大屏视觉应用、旅游移动应用及开放平台,需要产品经理进行规划设计;还有后端的大数据中心的数据模型、数据源的数据目录等也需要产品经理的规划设计。所以在大数据产品建设中,仅仅是前期的规划设计就要求产品经理付出相当的工作投入。笔者使用ECharts+Axure 制作一个简要的高保真大屏视觉应用产品原型,供读者参考。 产品架构如下: 详细原型访问地址:https://wuweishuxue.github.io/HN_DigData_in_Tourism/ 由于没有对js脚本和图片进行压缩,访问可能有些慢。可以直接下载源码到本地,用Firefox浏览器打开。 原型代码地址:https://github.com/wuweishuxue/HN_DigData_in_Tourism
作者:老格,擅长产品规划和设计,擅长解决方案,擅长PPT制作,是一个懂技术的产品PM,会设计的售前咨询。 本文由 @老格 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于CC0协议 |