在做用户研究时,不少人可能会陷入惯性误区,或者盲目地选择了不合适的用研方法。这篇文章里,作者就总结了三个用户研究技巧,一起来看看,或许可以帮助你避开误区,提升用研的有效性。 因此,您如何决定使用什么样的研究方法呢?这完全取决于您的研究问题以及您想要了解的内容。我强烈建议在推进研究之前把问题记录下来。 “如果你不知道如何提出正确的问题,你将什么也发现不了”——W.爱德华·戴明 你是如何提出正确的研究问题的呢?问很多问题:你有什么信息?你想知道什么?你期待什么结果?与你的调研人员进行参与讨论。与我共事过的很多优秀的调研人员都会问很多的问题,这将有助于帮助他们建立清晰度。一旦你找到了正确的研究问题,你就可以深入去寻找相应的方法、场景和任务。 关键说明: 建立一个明确的研究问题(实际上是用提问的方式把它写下来):我建议分解主要问题和次要研究问题,直到你已经规划好你的问题后再开始研究。此外,了解你想要尝试解决问题所达到的期望结果,避免使用开放性词语,例如“探索”和“理解”,相反,选择一些具象的东西,比如“评估”和“识别”。 二、基于研究问题精心制定你的研究方法在深入搞清楚研究问题对研究方法的影响之前,我们先来了解一下研究的基础知识。正如大卫·特拉维斯(David Travis)和菲利普·霍奇森(Philip Hodgson)在《像用户体验研究员一样思考》一书中指出的那样,从根本上来说,所有的用户体验研究都在回答以下两个问题中的一个:
从本质上来说,用户研究的核心在于彻底地理解问题并随后评估其可用性,让我们下面进行进一步的拆解,以更深入地研究并探索常用的方法。 因此,在计划研究活动时,请确定您的研究阶段并将其与您的研究问题结合起来以达到目标。以下提供了一些最常见研究方法的详细信息。 一个小提示:如果你想要提升现有系统,请不要错过可用性测试。 如果你只能做一件事情去提升现有的系统,那必定是做定量的可用性测试,这是提升可用性最有效的方法。 我从常见的研究方法列表中排除了日志研究、焦点小组等方法,因为他们对于设计师来说可能不太实用。 关键标注: 针对发现阶段最大的风险和假设进行研究活动:这是我从Teresa Torres持续发现会议中学到的东西,我发现这很有用。在任何项目的初始启动中,我们倾向于记录我们可能拥有的所有假设,并根据研究问题使用不同方法来测试最关键的假设。 三、使用数据三角测量做出明智的决策人们所说的,人们所做的,和他们说他们做了什么是完全不一样的事情。——玛格丽特·米德 在项目的每一个阶段,我强烈建议结合定性和定量研究方法。研究方法的选择取决于研究问题。在很多场景中,我试着将每个阶段这两个不一样的方法合并到每个阶段,每一个方法都有它的优点和缺点。例如,在发现阶段,用户访谈可以作为定性指标来理解潜在的推理内容。但是,你可能需要类似于问卷调查形式的定量指标,来证实为什么解决已验证问题的重要性。 相似的是,在评估阶段,可用性测试提供了定性指标来帮助理解原因。结合这些定量指标(例如转化率、任务完成时间、跳出率)相结合,可以帮助你全面证明设计的有效性。 关键标注: 在发现阶段定义定量和定性的用户体验成功指标:也许在发布了一个功能后,他并没有对业务指标产生预期的影响。在这种情况下,你可能想要突出显示该特定功能的行为结果。为了解决这个问题,请使用用户体验定量指标(系统可用性得分、任务成功率等)来支撑你的立场,并使用定性指标来揭示其隐藏在背后的原因。提前定义他们以避免后期遇到挑战。 四、额外提示:避免犯错1. 避免避免提出引导性和直接性的问题人们通常喜欢投其所好,当问到引导性的问题时,他们倾向于将将自己的答案和问题保持一致。 另一方面,直接性问题可能无法提供完整的情况,他们给出的答案通常反映了他们渴望成为的人。 2. 抵制你对大数字的喜爱我记得一位同事说,这些设计师/研究人员们通过5-10个用户,问上一堆问题来做测试设计的好坏,太天真了。 好吧,听起来样本量越大越合乎逻辑,结果应该越好,但是并不意味着更多的用户一定会提供更好的结果。一个针对5个用户明确的好的可用性测试,与1000人参与的不明确的可用性测试相比,却可以产生更好的产品改进机会。 3. 了解用户研究数据的强度不是所有的用户研究数据都同等可靠,研究数据的强度扮演着至关重要的角色。 强有力的证据方法涉及行为数据,主要关注目标用户在任务上的执行。另一方面,弱的证据方法由意见数据组成,以人们的言论为中心。 记住:关注用户做了什么,而不是用户说了什么。 结论
补充:避免提出引导性问题和行为的问题,抵制对追求大数字的喜爱,并理解用户研究数据的强度。 原文作者:Shivam Sunderam(本文翻译已获得作者的正式授权);译者:阿琦Aqi 原文:https://uxplanet.org/3-essential-research-tips-for-product-designers-732cc4cc5062 本文由 @阿琦Aqi 翻译发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载 题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。 |