|
在今年，大模型领域的斗争核心在于开源与闭源。那么在开源与闭源之争的背后，我们可以看到怎样的市场发展趋势？随着大模型时代的基座斗争进入尾声，下一阶段的核心赛点可能是什么？一起来看看作者的解读。  开源的本质，是驱虎吞狼。 拉开架势1V1单挑确实打不过了，那就把我的入场券免费送出去，请所有人一起入场。 个人的失败固然痛心，但同行的成功更令人无法忍受。 既然赢家最后的核心优势是生态建立，那我就不让你这么顺利地垄断生态，通过免费的行为，把这一环节的水彻底搅浑。 二、攻防战的背后，竞合大于竞争梳理过往经验，有这样几个规律和趋势是可以清晰看到的：
那么我们有理由相信，在又一个新的时代中，开源大模型很有可能取得比Android更加优异的成绩。 这对包括GPT在内的所有闭源大模型来说，都不是一个好消息。文章开头所引用的谷歌研究员匿名报告，他所担心的便是这一趋势。 毫无疑问，当下是开源模型的强势期。后发者下定决心拿出“免费开源”这一必杀器时，必将强有力地搅动行业现状。 但另一边，这也意味着OpenAI的先发优势已经十分稳固，在闭源系统这一端，可以说已经拿下了这一城。 不要相信那些开源社区所说的“透明化、分享精神、更高效的组织形式balabala”。 商业领域，尤其是要对股东负责的上市公司，是不可能纯做活雷锋的。真有信心硬刚OpenAI，能赚钱为什么不赚？ 回顾过去一年，双方攻防数轮，精彩非常： ChatGPT月活刚突破1亿，Meta就立马推出LLaMA（“羊驼”）； 羊驼被“非故意开源”之后，基于开源模型产生的GPT平替大爆发， OpenAI立马反手打一个GPT-4； Dolly 2.0首创开源、遵循指令、提供可商业化数据集的大模型，ChatGPT APP就再次掀起风暴； Meta推出新一代开源大模型Llama 2，这是大型科技公司首个开源的商用大模型，被称为GPT-4的“最强平替”，后来首席人工智能科学家杨立昆就被叫到参议院接受众议员质询。 …… 总体来说，双方的主线依然是竞速赛。  虽然也出现了“媒体舆论”和“政策监管”这些盘外招，但长期来看，未来的商业格局，还是取决于三点，也就是人工智能三要素：算法、算力、算据（数据）。 算法方面，我们不能否认当下的开源模型在过去的GPT-3中汲取了大量养分。而随着GPT-4更加封闭，其能否持续保持竞争力，仍然有待进一步观察。 清华大学电子工程系长聘教授周伯文说：“我们目前只知道它（GPT-4)是一个多模态大语言模型，但它如何理解图片，如何用 RLHF 微调，以及参数量规模、训练数据和成本等技术细节，OpenAI 全部选择隐藏。” 这一点上，对OpenAI来说，大模型赛道的技术长度，或者说依然暂未开发的未来进化空间是其优势。 也就是说，如果GPT-5乃至GPT-6持续推出，考虑到AI进化的荷塘效应，这一可能性几乎是必然的，开源模型能否继续保持相对竞争力尚未可知。 算力方面，就是堆钱，双方均实力雄厚，不展开。 算据方面，我们认为，存量数据的价值意义远不如基于AI产品所产生的原生数据。 如果说存量数据是“AI小宝宝”看电视被动学说话，那么原生数据便是“AI小宝宝”在与人直接交流。更即时的反馈，更快速地纠错，以及更贴合实际应用的数据价值，自然更有利于AI的进一步进化迭代。 基于此，ChatGPT APP的战略价值进一步被放大。 而开源生态方面，则需要观察垂类原生应用的进展情况。 正如，羊驼被泄露后，一众GPT的平替爆发，知识蒸馏（通过将大型模型的知识转移到小型模型中，从而快速达到想要的模型质量）的出现大幅降低了计算成本，某种程度上直接削低了加入开源生态的门槛。 那么这一进展也将间接促进开源生态的进一步繁荣。 总体来说，双方各有优势。 闭源大模型不断向上拓宽行业的天花板，随着不可避免的技术外溢，必然将引领着开源大模型的持续发展。 另一边，开源大模型则在迅速横向拓展着AI生态的繁荣，这一繁荣所带来的新增市场，也将被闭源大模型所共同分享。 目前仍处于市场越做越大的阶段。 “在竞争中共同成长”，极有可能是未来的主题。 三、基座之争收尾，下一阶段争什么？随着开源模型的出现，这也意味着大模型时代的基座斗争已经进入了尾声。 闭源方面，OpenAI坐稳了江山，接下来它的对手只有自己和技术本身。 短期来看，开源上手成本低，使用灵活，同时给予了中小型企业极大的自主性和安全感，短期内必将形成强烈的冲击。 但中长期来看，随着开源项目组建的系统进展，依然会需要大量人力和资源来维护，其综合成本同样会持续上升，届时OpenAI的市场可能又会迎来回升。 基于此，未来的形势或许会反复，但巨大的反转不太可能会出现。 开源生态方面，Meta的Llama目前具有着明显的优势。 开源之后，Meta将拥有更多的可训练数据，开发人员能够帮助Llama 2去发现和解决漏洞，并且能够很快打开市场，为未来的商业化铺路。 扎克伯格在四月份与股票分析师的电话会议上表示，随着开发者采用和改进这些模型或修补他们的安全漏洞，Meta将能够将这些改进纳入其自己的消费者和广告产品的AI模型中。 当然，考虑到当前仍处于AI时代的极早期阶段，应用级生态的建立仍需要时间去观察。同时考虑到中国市场的这一变量，开源大模型或许在未来仍需要参加半决赛乃至附加赛。 随着开源这一最终杀器的祭出，这也意味着通用大模型基座维度的竞争中，最大的变数已经落地。 此外，随着开源模式的出现，一个新的阶段也将被彻底开启。即，应用层产品的涌现。 在此之前，人们往往会质疑其商业壁垒的问题，比较知名的如投资人朱啸虎所说：“如果90%的能力是ChatGPT提供，那么AIGC应用就没有什么投资价值。” 其潜台词是，无论你成长得多么大，你的利润都可以轻易被OpenAI拿走。 但开源模型的出现彻底打消了这一顾虑。 随着开源社区的爆发式增长，具备基础能力的大模型正在迅速普及。 供给侧的繁荣使得大模型趋于白菜价。 此外，应用级企业自主研发的门槛也被降到了最低，企业的自主性将得到极大保障。 应用级企业被巨头釜底抽薪的可能性消失了，寒武纪式的物种爆发近在眼前。 可以预见的是，接下来应用级层面的Killer App（杀手级应用）将成为行业中的下一个核心赛点。 而整个市场的竞争重心，也将从100%的技术驱动，向着代表着用户体验的产品驱动倾斜。 参考文献： [1]《为什么开源大模型终将胜出？》OneFlow- Varun Shenoy [2]《谷歌没有护城河，OpenAI也没有》SemiAnalysis [3]《小羊驼：训练成本仅300 美元的斯坦福开源模型，适合创业公司打造自己的AI模型》阿尔法工场 [4]《OpenAI即将开源新模型，但不是最先进的那个》新智元 [5]《ChatGPT时代如何创业》傅盛演讲 [6]《大模型创业300天：成者100亿估值，80%败者出局》AI鲸选社 作者：刘奇；编辑：何钥阳 来源公众号：市值榜（ID：shizhibang2021），资本与商业研究。 本文由人人都是产品经理合作媒体@市值榜 授权发布，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。 |
